人工智能正在改變軟件開發(fā)，開發(fā)人員的生產(chǎn)力提高了10倍
人工智能正在改變軟件開發(fā)。從代碼到部署，人工智能正在緩慢而堅定地提升其開發(fā)水平，并幫助我們發(fā)現(xiàn)一種全新的技術(shù)發(fā)明。
基于算法的機器學習被用于加速軟件開發(fā)生命周期，人工智能正在支持開發(fā)人員在開發(fā)過程的每個階段優(yōu)化軟件工作流程。
隨著人工智能為軟件開發(fā)人員帶來顛覆性的發(fā)展，我們可以期待未來的大事。隨著人工智能重新定義開發(fā)人員的工作方式以及他們的代碼的構(gòu)建和管理方式，該行業(yè)應該在生產(chǎn)力、質(zhì)量和速度方面實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
人工智能是計算機系統(tǒng)的一個術(shù)語，它可以執(zhí)行需要人類智能和辨別力的任務，例如推理、感知和概括的能力。計算機應該能夠感知它的環(huán)境并根據(jù)它所學到的知識采取行動。
人工智能算法可以改進項目規(guī)劃、輔助自動化 QA（質(zhì)量保證）并增強用戶體驗。最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，人工智能增強的軟件開發(fā)將開發(fā)人員的生產(chǎn)力提高了 10 倍。
以下是人工智能可以通過自動化各種認知和物理任務來為您的軟件開發(fā)和部署過程提供動力的一些方法。
一、發(fā)展速度和規(guī)模的提高
部署頻率、變更提前期和恢復服務的時間都是基于時間的關(guān)鍵性能指標。機器學習或深度學習可以縮短幾個過程，尤其是軟件測試。AI 可以自動運行測試，而不必由質(zhì)量保證分析師手動運行。這不僅可以節(jié)省時間，還可以確保測試更多場景。事實上，人工智能對質(zhì)量保證的過程至關(guān)重要，因為手動質(zhì)量保證出錯的可能性很高。人工智能使計算機能夠進行快速準確的測試，從而降低故障率并縮短開發(fā)過程。
軟件開發(fā)人員需要使用 AI 來簡化流程、減少浪費，并將重復的手動流程交給可以更快、更好地完成工作的計算機。機器學習支持的超自動化平臺還將自動驗證部署，從而節(jié)省更多時間。人工智能也可以幫助編碼，提高速度和準確性。
2. 改變開發(fā)者的角色
由于人工智能，軟件開發(fā)人員的角色正在發(fā)生變化。它可以幫助他們編寫代碼，但距離它自己編寫代碼或替換它們還有好幾年的時間。然而，當開發(fā)人員將任務自動化并將其分配給人工智能機器時，他們可以將自己的能力集中在一組不同的任務上，并培養(yǎng)幫助他們與人工智能協(xié)作的技能。
隨著人工智能承擔簡單的任務，程序員有時間專注于更復雜的問題。這就是他們的角色將如何轉(zhuǎn)變。因此，這將改進軟件開發(fā)過程，而不是取代它。事實上，隨著人工智能的出現(xiàn)，將需要新的軟件開發(fā)人員——可以與人工智能一起工作的人，更不用說那些可以實際編寫代碼的人了。
AI 可能有朝一日會寫出代碼，但即便如此，它也不會取代程序員。軟件開發(fā)人員需要使用 AI 來編寫更好的代碼。將代碼中繁瑣的部分交給人工智能，同時承擔具有挑戰(zhàn)性的部分可能是一種協(xié)作方式。
很多人擔心，如果 AI 學會編寫代碼，軟件開發(fā)人員會過時，但軟件開發(fā)很復雜，需要人腦來指導。
3. 戰(zhàn)略決策
人工智能可以通過自動化和減少人工干預的需要來極大地影響戰(zhàn)略決策。人工智能可以通過減少爭論投資哪些產(chǎn)品和功能所花費的時間來激進決策。如果你的人工智能是根據(jù)以前軟件的成功和失敗進行訓練的，它可以評估新軟件的性能并最大限度地降低風險。
預計軟件開發(fā)過程中的決策將發(fā)生革命性變化，因為所有決策都將由分析驅(qū)動。隨著計算能力和數(shù)據(jù)存儲量逐年呈指數(shù)級增長，計算機將能夠通過幫助我們做出更明智的決策來增強人類智能。
根植于過去行為并基于分析得更好決策將有助于降低風險和與之相關(guān)的成本。人工智能的決策也將有助于消除人類的偏見和錯誤。數(shù)據(jù)可以幫助做出明智和明智的決策。機器學習收集、分析和利用數(shù)據(jù)，然后計算機根據(jù)此做出決策。
4. 錯誤管理
當您向 AI 驅(qū)動的編程助手提供過去的數(shù)據(jù)和軟件分析時，它可以從經(jīng)驗中學習并識別常見錯誤。如果這些在開發(fā)階段被標記，它將減少回滾的需要。運營團隊也可以在部署后階段使用機器學習，通過分析系統(tǒng)日志主動標記錯誤并發(fā)現(xiàn)異常。
錯誤管理是軟件開發(fā)中大部分停機時間的原因，尤其是當您運行軟件即服務 (SaaS) 或基于云的平臺即服務時。隨著客戶全天候使用您的服務，每分鐘的停機都會讓您付出金錢，并對您的聲譽產(chǎn)生負面影響。
當在軟件中發(fā)現(xiàn)錯誤時，開發(fā)人員必須手動糾正它。這是一個耗時的過程。借助人工智能，您可以自動檢測和診斷軟件中的錯誤，而無需人工干預。這個過程是有效的和成本友好的。
5. 精確估計時間
根據(jù)過去項目的數(shù)據(jù)訓練的 AI 可以幫助您提供精確的估算，以便您預測所需的時間、精力和預算。明智的預測需要專業(yè)知識和對上下文的理解，您可以為此訓練 AI。
如果沒有人工智能，就很難預測你會在路上遇到的障礙，以及它們會在多大程度上推遲最后期限。這些信息可以幫助組織決定接受哪些項目，哪些不接受。當您準確地告知客戶有關(guān)軟件交付的信息時，它會增加客戶的保留率并為您的業(yè)務帶來好兆頭。
6. 連接到實時反饋
大多數(shù)視頻會議軟件都在應用程序中嵌入了來自用戶的實時反饋，以改善客戶體驗。來自支持 AI 軟件開發(fā)工具的實時輸入可以改變用戶使用您的軟件的方式以及他們與軟件交互的方式。
可以訓練機器學習算法來注意用戶如何與某個平臺進行交互。AI 可以創(chuàng)建動態(tài)的軟件體驗，提供可變內(nèi)容，然后為開發(fā)人員提供關(guān)于哪些頁面元素需要改進的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
持續(xù)反饋可以確?？蛻趔w驗到的停機時間最少，如果通過持續(xù)反饋循環(huán)在旅途中修復錯誤，軟件更易于訪問。
人工智能是未來
人工智能很快將對現(xiàn)代軟件公司的所有業(yè)務應用程序變得非常寶貴，很快，人工智能將成為軟件開發(fā)人員的必需品。它已經(jīng)以前所未有的方式占據(jù)了中心位置，并且不會很快成為焦點。無論是辦公電話系統(tǒng)的人工智能輔助自動化、人工智能驅(qū)動的聊天機器人，還是人工智能決策都離不開它。
軟件開發(fā)環(huán)境的變化速度比我們跟上它的速度更快。為了在競爭中保持領(lǐng)先，我們需要了解新技術(shù)并盡快采用它。
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